Deep Learning（深度学习）
ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞python的可以参考，很不错。deeplearning.net主页，里面包含的信息量非常多，有software, reading list, research lab, dataset, demo等，强烈推荐，自己去发现好资料。Deep learning的toolbox，matlab实现的，对应源码来学习一些常见的DL模型很有帮助，这个库我主要是用来学习算法实现过程的。2013年龙星计划深度学习教程，邓力大牛主讲，虽然老师准备得不充分，不过还是很有收获的。Hinton大牛在coursera上开的神经网络课程，DL部分有不少，非常赞，没有废话，课件每句话都包含了很多信息，有一定DL基础后去听收获更大。Larochelle关于DL的课件，逻辑清晰，覆盖面广,包含了rbm系列，autoencoder系列，sparse coding系列，还有crf，cnn，rnn等。虽然网页是法文，但是课件是英文。CMU大学2013年的deep learning课程，有不少reading paper可以参考。达慕思大学Lorenzo Torresani的2013Deep learning课程reading list.Deep Learning Methods for Vision(余凯等在cvpr2012上组织一个workshop，关于DL在视觉上的应用)。斯坦福Ng团队成员链接主页，可以进入团队成员的主页，比较熟悉的有Richard Socher, Honglak Lee, Quoc Le等。多伦多ML团队成员链接主页，可以进入团队成员主页，包括DL鼻祖hinton，还有Ruslan Salakhutdinov , Alex Krizhevsky等。蒙特利尔大学机器学习团队成员链接主页，包括大牛Bengio，还有Ian Goodfellow 等。纽约大学的机器学习团队成员链接主页，包括大牛Lecun，还有Rob Fergus等。Charlie Tang个人主页，结合DL+SVM.豆瓣上的脑与deep learning读书会，有讲义和部分视频，主要介绍了一些于deep learning相关的生物神经网络。Large Scale ML的课程，由Lecun和Langford讲的，能不推荐么。Yann Lecun的2014年Deep Learning课程主页。 视频链接。 吴立德老师《深度学习课程》一些常见的DL code列表，csdn博主zouxy09的博文，Deep Learning源代码收集-持续更新…Deep Learning for NLP (without Magic)，由DL界5大高手之一的Richard Socher小组搞的，他主要是NLP的。2012 Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning，高手云集，深度学习盛宴，几乎所有的DL大牛都有参加。matlab下的maxPooling速度优化，调用C++实现的。2014年ACL机器学习领域主席Kevin Duh的深度学习入门讲座视频。R-CNN code: Regions with Convolutional Neural Network Features.
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