图像平移、旋转、缩放、镜像
在Matlab中，图像是按照二维矩阵的形式表示的。所以对图像的操作就是对矩阵的操作。对图像进行缩放、平移、旋转，都可以转化为矩阵的运算。
关于变换矩阵的构造，请参考：
《 矩阵快速幂求解点旋转平移N次之后的位置》
图像的平移
init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像
= size(init); % 获取图像大小
res = zeros(R, C); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）
delX = 50; % 平移量X
delY = 50; % 平移量Y
tras = ; % 平移的变换矩阵
for i = 1 : R
for j = 1 : C
temp = ;
temp = tras * temp; % 矩阵乘法
x = temp(1, 1);
y = temp(2, 1);
% 变换后的位置判断是否越界
if (x <= R) & (y <= C) & (x >= 1) & (y >= 1)
res(x, y) = init(i, j);
end
end
end;
imshow(uint8(res)); % 显示图像图像的旋转：init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像
= size(init); % 获取图像大小
res = zeros( R,C); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）
alfa = -15 * 3.1415926 / 180.0; % 旋转角度
tras = ; % 旋转的变换矩阵
for i = 1 : R
for j = 1 : C
temp = ;
temp = tras * temp;% 矩阵乘法
x = uint16(temp(1, 1));
y = uint16(temp(2, 1));
% 变换后的位置判断是否越界
if (x <= R) & (y <= C) & (x >= 1) & (y >= 1)
res(i, j) = init(x, y);
end
end
end;
imshow(uint8(res));% 显示图像图像的镜像：
init = imread('Fig3.tif');
= size(init);
res = zeros(R, C);
for i = 1 : R
for j = 1 : C
x = i;
y = C - j + 1;
res(x, y) = init(i, j);
end
end
imshow(uint8(res));
具体参考链接：
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