1-PSO算法视频讲解--视频分享
1-PSO算法视频讲解分享：百度网盘链接1：https://pan.baidu.com/s/1sm4fxQd 密码：965u
百度网盘链接2：https://pan.baidu.com/s/1Akz8DFiwGT3Ogww3BwCLww 密码：m4cv
具体链接在halcom.cn论坛，联系人QQ：3283892722
该论坛是一个学习交流平台，我会逐一的和大家分享学习。
欢迎大家录制视频，并提交给我，我来设置视频，你可在论坛进行打赏分享。
视频专用播放器：http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=258&extra=page%3D1
clc,clear,close all
warning off
format longG
% PSO 参数
c1 = 1.4995;
c2 = 1.4995;
Vmin = -1;
Vmax = 1;
maxiter = 20;% 迭代次数
sizepop = 10;% 种群数量
popmin1 = -1;popmax1 = 1; % x1
% 初始化种群
for i=1:sizepop
x1 = popmin1 + (popmax1-popmin1)*rand;
pop(i,1) = x1;
fitness(i) = fun();
V(i,1) = 0;
end
% 记录一组最优值
=min(fitness);
zbest=pop(bestindex,:); %全局最佳
gbest=pop; %个体最佳
fitnessgbest=fitness; %个体最佳适应度值
fitnesszbest=bestfitness; %全局最佳适应度值
% 迭代寻优
for i=1:maxiter
for j=1:sizepop
% 速度更新
V(j,:) = V(j,:) + c1*rand*(gbest(j,:) - pop(j,:)) + c2*rand*(zbest - pop(j,:));
% V--x1
if V(j,1)>Vmax
V(j,1)=Vmax;
end
if V(j,1)<Vmin
V(j,1)=Vmin;
end
% 个体更新
% pop(j,:) = pop(j,:) + 0.5 * V(j,:);
pop(j,1) = pop(j,1) + 0.5 * V(j,1);
% 适应度更新
fitness(j) = fun(pop(j,:));
% 比较个体间比较
if fitness(j)<fitnessgbest(j)
fitnessgbest(j) = fitness(j);
gbest(j,:) = pop(j,:);
end
if fitness(j)<bestfitness
bestfitness = fitness(j);
zbest =pop(j,:);
end
end
fitness_iter(i) = bestfitness;
end
disp('最优解')
disp(zbest)
fprintf('\n')
figure('color',)
plot(fitness_iter,'ro-','linewidth',2)
figure('color',)
loglog(fitness_iter,'ro-','linewidth',2)
案例分享：
【1】粒子群算法PSO视频讲解
【2】基于PSO的火车票分配问题：链接：http://pan.baidu.com/s/1nvRYrg9 密码：bfua
【3】基于PSO的机器人路径优化问题：链接：http://pan.baidu.com/s/1jI0uNlk
【4】PSO_source_error_NRMSE_惯性因子gbest，改进的PSO算法结构体化编程
【5】
这个PSO算法是最关键的、也是一切智能算法的基础，希望大家重视。 这个应用非常广泛，认真看看。 请教：PSO维数是和目标函数的变量数一致吗 lailailailailai 这个基本的粒子群算法很有用 这个基本的粒子群算法很好用 这个基本的粒子群算法很好用 感觉挺不错的，谢谢楼主 很好，认真看看